2026年5月21日：中国网民AI认知调研报告发布！哪些领域更被信任？

中国AI渗透率全球领先但深度认知待考

在2025年12月截止之时，中国生成式人工智能用户规模已然达到6.02亿人，与2024年末相比增长了141.7%，此数据源自中国互联网信息中心的权威统计。于中国而言，从没听说过AI大模型的受访者所占比例仅仅是3.64%，远远低于六国22.5%的平均水准，这表明AI在国内的普及程度已然显著高于欧美地区。

然而，高渗透率并没有直接转变为深度理解，《报告》表明，受访者的知识理解展现出“中间群体扩张、深度认知群体收窄”的态势，这 signify 着虽说更多的人接触到了 AI 技术，然而，真正把握其核心逻辑以及局限性的群体却在缩减，反映出知识更新存在滞后的现实挑战。

工作与生活中AI使用率超四成

中国之AI使用率，于工作学习与生活这两类场景里，皆超40%，远超六国平均值约20%，且高于美国之21%以及35%。此数据显示，中国网民于日常实践中，更积极地把AI融入具体任务，从文档撰写至信息检索，AI已成不可或缺之助手。

许可是对外经贸大学数字经济与法律创新研究中心主任，他指出，受访者更倾向于把AI当成“伙伴”，而不是工具这种情况表达的情感化定位，可能会强化依赖，然而在专业领域里，公众的态度显得特别谨慎，特别是在高风险场景当中，信任度呈现出明显的分化。

金融司法领域信任度不足两成

一份《报告》揭示出，中国的网民对于AI的信任，高度集中在了个人高频使用的场景上面。不过呢，在金融服务这个领域当中，仅仅只有18.76%的受访者表示愿意去信任AI。而到了司法这个领域，信任比例更是下降到了17.43%。相比较而言，在健康领域，信任度同样也没有突破半数，这显示出专业领域内的AI应用正面临着严峻的信任危机。

金融和司法场景具备高风险特性，由此产生了此种分化，AI一旦出错，就可能造成不可逆后果，像是出现误判或者导致财产损失。当前国内相关监管趋于严格，然而数据治理水平以及共享程度仍旧有待提高，这进一步致使公众和从业者的信心受到削弱。

风险关注从隐私外泄转向能力退化

在2025年的时候，受访者对于AI大模型的风险认知出现了结构性转变，在2024年，彼时最受关注的“个人信息不受控搜集”风险，其占比为68.36%，然而到了2025年，该风险占比大幅回落；同时其中“工作岗位被AI替代”的担忧占比，从60.50%下降到了39.44%，并且人机协同模式日益逐渐被接纳。

中国科学院大学经管学院的教授孙毅指出，AI的普及有可能引发“知识崩塌”，个体因为过度依赖工具从而丧失自主思考以及深度学习能力。在2025年时，认可“过度使用AI导致能力退化”的受访者所占比例达到45.79%，成为新增风险的首位，比“AI幻觉生成错误信息”的36.37%还要高。

情感依赖风险悄然浮现

在人机交互场景变得普遍之后，在2025年的时候，有24.08%的被访问者提出了“交互AI产生情感依赖”这样的担忧。这种新出现的风险显示出，AI不但会对工作学习造成影响，还有可能使人际互动的模式发生改变，特别是当用户把AI当作伙伴的时候，情感方面的纽带也许会让真实的社交联系被削弱。

《报告》经对比分析指出，到2025年时，“人机协同”的工作模式会渐渐趋向成熟，然而要是过度去依赖AI的话，就有可能致使批判性思维出现弱化的情况。受访者由此开始进行反思，频繁地运用AI助手，有没有在不经意间让自身解决问题的能力被削弱了呢，这样的一种自我警惕变成了风险关注方面新的热点。

立法监管成共识应对措施

当下，“人工智能健康发展立法”已然步入我国立法进程，于此背景之下，“加强 AI 监管方面的立法以及司法实践”变成了消费者最为认可的风险应对举措，其选择比例达到了 54.89%。公众普遍持有这样的观点，即制度性约束乃是平衡技术创新和风险管控的关键所在。

关于风险应对的倾向而言，中国的网民更偏向通过法律的框架，而不是借助技术的种种手段，去管理AI所存在的那样些风险。这样的一种所体现成的共识，映射出在社会层面对AI展开治理时的理性态度，既对其具备了发展潜力予以认可，同时也着重表明在金融、司法等严肃类型的领域，需要保持一份审慎，以此来避免因为技术的盲目冒进，而带来的种种社会成本。

交互问题：你有没有在工作或者生活里头，由于过度依靠AI后，从而感觉到自己的能力出现了退化现象？欢迎于评论区域分享你的相关经历，帮本文点赞并且进行转发，使得更多的人能够参与到讨论当中来！

猜你喜欢